Что я автоматизировал нейросетями: 6 рабочих инструментов и честная цена

Если я не пишу про вайбкодинг, это не значит, что я им не занимаюсь. Вот что наворотил за пару месяцев — с ценой, отдачей и обратной стороной.

Сразу дисклеймер: всё делаю в Claude Code. Это не реклама, просто из того, что я пробовал, к его уровню приблизился только Codex у OpenAI. В «Сабке», которую я сам же основал, такого пока нельзя.

1. Полный цикл монтажа, субтитры и публикация вертикального контента

Работает буквально так: я пишу команду в чат, нейросеть собирает нужное количество видео (из готовых нарезок, озвучек либо кадров с говорящей головой), ставит субтитры нужным шрифтом и стилем, делает уникальные описания и заливает во все нужные соцсети.

Стало намного меньше ебли с тупой рутиной. С количеством разобрались. Теперь учусь наполнять эту библиотеку контента качеством, душой и креативом — потому что количество без качества это просто много плохого контента.

Что тут сложно. Монтаж — самое узкое место любой автоматизации видео. Нейросеть не смотрит кадры, она режет по таймкодам расшифровки звука. Поэтому склейку я всё равно проверяю глазами.

2. Бот поддержки «Сабки» в Телеграме и МАХ

Самое главное — он не пытается выдать себя за человека. Самоиронично общается, не ебёт мозги, чуть что — зовёт людей на помощь.

И да, чётко помогает в 90% случаев за счёт своей базы знаний плюс умения обновлять её актуальной информацией из чатов.

3. Работа с UGC-блогерами

Креаторы добавляют ссылки на свои видео, бот считает просмотры и начисляет деньги. Я получаю отчёт раз в неделю.

До этого был ад: собери ссылки, зайди в каждую соцсеть, посмотри просмотры, посчитай выплату, никого не забудь, никому не переплати. Теперь этого нет вообще.

4. Проджект-менеджмент

Самая свежая и простая штука. Нейросеть помогает сформулировать техзадание и чек-листы для разработчика, а дальше выполняет ключевую работу проджекта: постоянно спрашивает «когда будет готово?».

5. Дашборды для аналитики

Если бы мне предложили писать SQL-запросы в базу данных, я бы закрыл чат и остался сидеть в Яндекс Метрике.

А тут я просто говорю, что мне надо и как, а нейросеть сама пишет все запросы и рисует таблички с графиками — по данным, которые дёргает напрямую из нашей базы в реальном времени.

6. Анимация, графика, моушен, презентации, карусели

Написал плагин, который херачит карусельки прямо в Figma: можно чуть поправить руками и сразу постить в соцсети. Презентации — то же самое.

С анимацией вообще прикол. Есть классные библиотеки вроде HyperFrames: промо-ролик «Сабки» для онлайн-ивента я сделал с нуля за полчаса. Без генерации видео — здесь только код.

Сколько это стоит и что взамен

Главное — всё это работает, облегчает жизнь, ускоряет работу.

Обратная сторона: каждый проектик всегда требует ухаживания и докручиваний. Это минус внимание и вайбкодинг в трёх-четырёх сессиях параллельно. Ещё мы тратим около 400 долларов на подписки.

Но выхлоп в десятки-сотни раз больше — если не вайбкодить ради дофамина и хайпа, а осознанно решать бизнес-задачки. Разница между этими двумя режимами и есть вся разница между рабочим инструментом и дорогой игрушкой.

Порог входа честно

Для создания ИТ-продукта достаточно пары недель и 200–400 долларов на подписки для вайбкодинга. Каждый может такое соорудить в одиночку.

Но 99% людей не продвинутся дальше прототипа на localhost:3000. Не потому что не хватит навыка — а потому что после прототипа начинается скучное: довести до рабочего состояния, выложить, починить то, что сломалось на реальных данных, и потом обслуживать это месяцами.

Прототип — это дофамин. Работающий инструмент — это дисциплина.

Если у вас не получается

Если вас впечатлил мой штат ИИ-агентов, если вы пытаетесь что-то сделать у себя в бизнесе, но не получается — приходите, покажу, что надо сделать, чтобы получилось. Обучаю команды за день онлайн на ваших реальных задачах.

А если вы уже на уровне пользователя Claude Code — просто скиньте ему текст этой статьи.