← Блог · Вайбкодинг · 8 сентября 2026

Что я автоматизировал нейросетями: 6 рабочих инструментов и честная цена

Монтаж и публикация видео, бот поддержки, учёт блогеров, проджект-менеджер, дашборды аналитики и генератор карусек. Что реально работает, сколько это стоит в месяц и почему «собрал и забыл» не бывает.

Артем Старостин
Артем СтаростинОснователь «Сабки» и «Отвечателя». Ex-креатор Альфа-Банка, VK, Додо-Пиццы и Сбера. Автор книг «Живи как автор» и «Массаж мозга»Об авторе
Что я автоматизировал нейросетями: 6 рабочих инструментов и честная цена

Если я не пишу про вайбкодинг, это не значит, что я им не занимаюсь. Вот что наворотил за пару месяцев — с ценой, отдачей и обратной стороной.

Сразу дисклеймер: всё делаю в Claude Code. Это не реклама, просто из того, что я пробовал, к его уровню приблизился только Codex у OpenAI. В «Сабке», которую я сам же основал, такого пока нельзя.

1. Полный цикл монтажа, субтитры и публикация вертикального контента

Работает буквально так: я пишу команду в чат, нейросеть собирает нужное количество видео (из готовых нарезок, озвучек либо кадров с говорящей головой), ставит субтитры нужным шрифтом и стилем, делает уникальные описания и заливает во все нужные соцсети.

Стало намного меньше возни с тупой рутиной. С количеством разобрались. Теперь учусь наполнять эту библиотеку контента качеством, душой и креативом — потому что количество без качества это просто много плохого контента.

Что тут сложно. Монтаж — самое узкое место любой автоматизации видео. Нейросеть не смотрит кадры, она режет по таймкодам расшифровки звука. Поэтому склейку я всё равно проверяю глазами.

2. Бот поддержки «Сабки» в Телеграме и МАХ

Самое главное — он не пытается выдать себя за человека. Самоиронично общается, не морочит голову, чуть что — зовёт людей на помощь.

И да, чётко помогает в 90% случаев за счёт своей базы знаний плюс умения обновлять её актуальной информацией из чатов.

Почему это важнее, чем кажется. Бот, который притворяется человеком, бесит. Бот, который честно говорит «я бот, вот что знаю, вот когда позову людей», — работает. Это решение про тон, а не про технологию.

3. Работа с UGC-блогерами

Креаторы добавляют ссылки на свои видео, бот считает просмотры и начисляет деньги. Я получаю отчёт раз в неделю.

До этого был ад: собери ссылки, зайди в каждую соцсеть, посмотри просмотры, посчитай выплату, никого не забудь, никому не переплати. Теперь этого нет вообще.

4. Проджект-менеджмент

Самая свежая и простая штука. Нейросеть помогает сформулировать техзадание и чек-листы для разработчика, а дальше выполняет ключевую работу проджекта: постоянно спрашивает «когда будет готово?».

Шутка с долей правды. Половина работы менеджера проекта — это регулярное напоминание о сроках, и вот эту половину автоматизировать можно целиком.

5. Дашборды для аналитики

Если бы мне предложили писать SQL-запросы в базу данных, я бы закрыл чат и остался сидеть в Яндекс Метрике.

А тут я просто говорю, что мне надо и как, а нейросеть сама пишет все запросы и рисует таблички с графиками — по данным, которые дёргает напрямую из нашей базы в реальном времени.

Что это изменило. Раньше вопрос «сколько людей платят в первый день» стоил мне письма аналитику и двух дней ожидания. Теперь — минуты. И решения принимаются на цифрах, а не на ощущениях.

6. Анимация, графика, моушен, презентации, карусели

Написал плагин, который собирает карусели прямо в Figma: можно чуть поправить руками и сразу постить в соцсети. Презентации — то же самое.

С анимацией вообще прикол. Есть классные библиотеки вроде HyperFrames: промо-ролик «Сабки» для онлайн-ивента я сделал с нуля за полчаса. Без генерации видео — здесь только код.

Сколько это стоит и что взамен

Главное — всё это работает, облегчает жизнь, ускоряет работу.

Обратная сторона: каждый проектик всегда требует ухаживания и докручиваний. Это минус внимание и вайбкодинг в трёх-четырёх сессиях параллельно. Ещё мы тратим около 400 долларов на подписки.

Но выхлоп в десятки-сотни раз больше — если не вайбкодить ради дофамина и хайпа, а осознанно решать бизнес-задачки. Разница между этими двумя режимами и есть вся разница между рабочим инструментом и дорогой игрушкой.

Порог входа честно

Для создания ИТ-продукта достаточно пары недель и 200–400 долларов на подписки для вайбкодинга. Каждый может такое соорудить в одиночку.

Но 99% людей не продвинутся дальше прототипа на localhost:3000. Не потому что не хватит навыка — а потому что после прототипа начинается скучное: довести до рабочего состояния, выложить, починить то, что сломалось на реальных данных, и потом обслуживать это месяцами.

Прототип — это дофамин. Работающий инструмент — это дисциплина.

Если у вас не получается

Если вас впечатлил мой штат ИИ-агентов, если вы пытаетесь что-то сделать у себя в бизнесе, но не получается — приходите, покажу, что надо сделать, чтобы получилось. Обучаю команды за день онлайн на ваших реальных задачах.

А если вы уже на уровне пользователя Claude Code — просто скиньте ему текст этой статьи.

Частые вопросы

Сколько стоит содержать такую автоматизацию?

Около 400 долларов в месяц на подписки для всех шести инструментов вместе. Выхлоп кратно больше, но только если решать конкретные бизнес-задачи, а не вайбкодить ради интереса.

Можно ли собрать такое без разработчика?

Да, я собрал всё сам через Claude Code. Порог входа — пара недель и деньги на подписки. Но 99 процентов людей не проходят дальше прототипа на localhost, потому что дальше начинается скучная часть: доводить до рабочего состояния и потом обслуживать.

Что самое сложное в автоматизации контента?

Монтаж видео. Нейросеть не смотрит кадры, она режет по расшифровке звука и ошибается примерно в половине случаев. Тексты и картинки ставятся на поток легко, видео — нет.

Нужно ли обслуживать готовые инструменты?

Да, постоянно. Промпты дрейфуют, модели обновляются, внешние сервисы меняют API. Каждый проект требует ухаживания и докручиваний — это минус внимание и параллельные сессии.

Ещё по теме

Нужна помощь с такой задачей?

Обучаю команды работать с нейросетями и разбираю затыки в бизнесе и маркетинге.